Los congresos académicos sirven como plataformas clave para el intercambio de conocimiento; sin embargo, enfrentan desafíos para gestionar grandes volúmenes de contenido de manera eficiente y manteniendo el rigor académico. Para abordar estos desafíos, este estudio presenta y evalúa al «editor de IA»: un novedoso rol humano experto que, utilizando herramientas como ChatGPT, supervisa, refina y estructura el contenido generado por inteligencia artificial (IA) en tiempo real. Mediante un enfoque de métodos mixtos, examinamos el rol de la IA en la mejora de la creación y la participación en el contenido. Este enfoque incluyó la implementación experimental del editor de IA en tres congresos académicos europeos centrados en la sostenibilidad (en España y el Reino Unido) y talleres formativos con 127 estudiantes universitarios de los mismos países. Si bien las herramientas asistidas por IA mejoran la eficiencia, persisten las preocupaciones sobre la trazabilidad, la fiabilidad y la supervisión ética. Nuestros hallazgos indican que la IA por sí sola no puede garantizar la integridad académica; la supervisión humana continua es indispensable. El editor de IA garantiza la coherencia, el control de calidad y el cumplimiento de los estándares académicos, abordando una brecha crítica en la adopción de la IA en entornos de investigación. Este estudio contribuye al debate sobre el uso responsable de la IA en el ámbito académico al proponer un marco estructurado para su integración en congresos, equilibrando la automatización con la supervisión humana. Además, destaca la creciente necesidad de inteligencia digital que permita a los investigadores interactuar de forma ética y eficaz con la IA y otras tecnologías digitales, fomentando la innovación académica responsable e informada.
